创新技术示范政策 打造一批新的高科技人工智能网站

“原则上，实验区应是国家自主创新示范区或国家高新区所在的城市，并明确将人工智能的发展作为其重点产业方向。人工智能核心产业规模超过50亿元，人工智能相关产业规模超过200亿元。”

日前，科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》(以下简称《指引》)提出，到2023年，要建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制和可复制的经验和做法，创造一批具有显著引领和带动作用的人工智能新高度。

国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称试验区)将首先在哪里进行测试？如何充分发挥地方学科的作用，促进人工智能与经济社会发展的深度融合？《科技日报》记者采访了参与《指引》调研起草的相关专家。

“2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》计划在人工智能基础好、潜力大的领域组织开展全国人工智能创新实验。”科技部新一代人工智能发展研究中心副主任、中国科学院发展战略研究员李秀泉表示，《指引》是实施《新一代人工智能发展规划》任务部署的重要举措。目标是通过建设全国新一代人工智能创新发展试验区，构建有利于人工智能发展的良好生态系统，创建一批有特色的人工智能区域创新发展模式，引领和带动全国人工智能健康发展。

发挥地方优势 有序推动人工智能区域创新

国家新一代人工智能创新发展实验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策实验和社会实验，率先尝试，带动人工智能创新发展的区域。

自《新一代人工智能发展规划》发布以来，地方政府积极实施国家计划，相继出台计划和政策。《中国新一代人工智能发展报告2019》表明，到2018年底，中国19个省(直辖市和自治区)已经发布了26项人工智能专项政策，并提出了各自的发展方向和目标。

“目前，各地对人工智能的发展热情很高。应用领先和突出特点是各地需要考虑的问题。”科技部新一代人工智能发展研究中心副主任、中国科技信息研究院政策与战略研究中心副主任徐峰表示，目前，科技部支持北京和上海在建设国家新一代人工智能创新发展试验区方面取得积极进展。

具体来说，北京将充分发挥人才和技术优势，培养和聚集创新人才，加强基础前沿布局研究，构建政府、产业、科研和资金相结合的协同创新体系。例如，北京致远人工智能研究所将努力促进原创创新，为年轻科学家的发展提供更好的制度机制。上海以情景驱动和治理创新的融合实验为战略起点，率先展示了人工智能治理。

“除北京和上海外，相当一部分地区在发展人工智能方面也形成了独特的优势和特色，具备了在试点地区推广试点项目的良好条件。”李秀泉坦率地说，在工业化的早期阶段

中国对人工智能有很大的市场需求，消费者对新技术的应用有很高的接受度，这是行业专家的共识。人工智能在民生领域的广泛应用就是明证。以徐峰交通为例，杭州城市智能交通平台的运行实现了信号灯配时方案的智能调整，有效缓解了区域拥堵，优化了交通效率。

到2023年，中国将有大约20个实验区。围绕建设目标，《指引》列出了四项重点任务：开展人工智能技术应用示范，开展人工智能政策实验，开展人工智能社会实验，推进人工智能基础设施建设。

“开展人工智能政策实验，就是要创新制度和机制，探索和创造有利于人工智能创新和发展的政策和制度环境；技术应用示范，借助人工智能丰富的应用场景和案例，探索人工智能带动各行各业的新模式、新路径，通过应用加速技术的迭代发展。”李秀泉说，目前人工智能的发展已经进入了技术加速和工业授权的新阶段。学术创新转化周期短，技术应用迭代速度快。当前，迫切需要与学术和产业力量有效合作，破解人才流动、成果转化、财税、社会保障等方面的约束，探索适合新兴技术培育和发展的政策和制度环境，有效激发人才创新活力，释放各种因素潜力。

许多人会问，哪些城市将被选为实验区？许峰解释说，申请建设实验区的城市应具备四个条件：丰富的科教资源、良好的产业基础、完善的基础设施和明确的配套措施。这意味着实验区应有高水平的人工智能基础研究或关键技术领域的研发机构，以及良好的产业基础和规模。

“原则上，实验区应是国家自主创新示范区或国家高新区所在的城市，并明确将人工智能的发展作为其重点产业方向。人工智能核心产业规模超过50亿元，人工智能相关产业规模超过200亿元。”在许峰看来，新兴产业和高科技产业聚集的地方更适合人工智能的应用示范。

服务实体经济 政策创新和应用牵引同步发力

随着人工智能加速渗透到经济和社会的各个领域，其技术属性和社会属性高度融合的特点越来越明显。治理的缺失不利于人工智能的健康和可持续发展。

“中国非常重视人工智能的社会治理。新一代人工智能发展规划促进办公室成立了一个专门的治理委员会，发布《指引》，突出了负责任的人工智能发展的主题，提出了中国人工智能治理的框架和基本原则。”李秀泉表示，实验区的建设将与人工智能管理紧密结合，相互促进。一方面，实验区在技术应用示范和政策测试过程中积累了人工智能治理案例和经验，为国家制定人工智能治理标准提供参考。另一方面，国内一些子行业的政策法规可以先在测试区进行测试，如数据隐私保护、自动驾驶交通责任识别等。

李秀泉认为，人工智能治理涉及未来社会生活的方方面面，需要政府、学术界、产业界和公众的共同努力和积极参与。